女生学大数据好还是计算机好 女生学大数据技术好吗
学计算机好还是大数据
学习计算机和大数据都是与信息技术相关的领域,具有各自的特点和就业前景。以下是对学习计算机和大数据的一些比较:
女生学大数据好还是计算机好 女生学大数据技术好吗
女生学大数据好还是计算机好 女生学大数据技术好吗
计算机:
计算机领域是广泛的,涉及软件开发、网络与安全、数据库管理、人工智能等方面。
学习计算机可以提供广泛的技术知识和技能,为各个行业提供支持和解决方案。
计算机技术的应用广泛,涉及到软件开发、系统维护、网络管理、信息安全等多个领域。
在计算机领域,有许多不同的职业选择,如软件工程师、系统分析师、网络等。
大数据:
大数据领域专注于处理和分析大规模数据集,从中提取有价值的信息和见解。
学习大数据可以掌握数据处理、数据分析和数据挖掘等技术,了解数据科学和商业智能的基本原理。
大数据在许多领域有广泛应用,如市场营销、金融、医疗保健等,能够支持决策和业务发展。
大数据领域有许多职业机会,如数据分析师、数据工程师、数据科学家等。
总体而言,学习计算机和大数据都具有良好的就业前景和发展机会。计算机领域更加广泛,适合对多个方面感兴趣并且希望有更广泛职业选择的人。大数据领域则侧重于数据处理和分析,适合对数据挖掘和数据驱动决策感兴趣的人。选择学习的领域应该考虑个人兴趣和职业目标,并结合行业需求做出决策。同时,学习计算机和大数据可以相互补充,有一定的重叠和交叉点,可以根据个人情况进行综合考虑。
女生可以报计算机专业吗?女生报计算机哪个专业好就业?
女生也可以报计算机专业的;可以报新媒体技术,这个专业比较适合女孩子,而且也比较好就业。
女生也可以报计算机专业;通信工程专业,网络安全专业,人工智能专业,计算机科学与技术专业,网络技术专业。
你可以报考计算机专业应该就是报考电子信息,还有通信工程和计算机科学与技术比较好,就业一点。
女生学计算机哪个专业最吃香
女生适合计算机专业:可以选择一些对于未来工作强度略低一点的专业方向,比如信息安全、数字媒体技术等。
1、软件工程专业:由于受到影响,越来越多的服务、产品开始转为线上,对软件工程人才的需求也随之增加。软件工程专业主要学习计算机软件的构造、设计和开发方法等,还要学习软件测试、软件维护。
2、数据科学与大数据技术专业:我们的日常生活和消费都离不开大数据,数据科学与大数据技术传业主要通过学习大数据管理、系统开发、数据分析与挖掘,对实际问题进行分析和解决。
3、网络空间安全专业:线上的安全和线下的安全一样重要,系统-但受到攻击,将造成难以预计的损失。网络空间安全专业主要学习网络空间的形态、安全、管理等,还会学习网络犯罪的预防、杀毒软件的研发等。
计算机类最吃香的专业:
一、人工智能:
要说目前市场发展潜力的计算机专业是什么,那非人工智能专业莫属,毕竟随着科技的不断地发展,人工智能领域乃是计算机行业的下一个进军目标,如何能不成为计算机专业中最吃香的专业。如果选择这个专业,将来的发展前景非常的广阔。
二、信息安全专业:
信息安全专业也是计算机领域中不可或缺的一个领域,也是目前计算机专业中相当吃香的一个专业,毕竟只要计算机领域不断发展,互联网工程不断地壮大,那么所相对应的信息安全也就越发的重要。
三、计算机科学与技术:
计算机科学与技术专业目前可以说是全国各大高校都必须开设的一个专业,就是因为计算机科学与技术的发展前景非常的不错,就业率高,薪资好,很多学生选择计算机类中的计算机科学与技术就是这个原因。
计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好(对女生来说)?
计算机科学与技术,人工智能和大数据哪一个专业适合女生?
说实话,只要是数学,物理好的,这几个专业都适合女生就业《 关键问题是,就业环境中,存在的女性就业 》
这几个专业属于热门专业,除了计算机科学与技术相对成熟外, 人工智能和大数据 是新兴专业,并不是太成熟,还是在摸索阶段,需要解决的问题还不少。
从女性就业上看,这几个专业从理论上对女性不太有好,至少是工作强度上,我们在人工智能方面占据的位置,但是我们不否认我们的有利是靠 996完成的, 高强度的工作时间,确实不适合,不值得女性去拼搏,《 特别是女性到了婚姻阶段,企业往往会找一些没有道理的道理,来解决女性工作问题 》
当然我们也不能一概而论,在这些专业中女性期待成绩的也不占少数,只要你能适应高强度的工作压力,应该比男性更容易取得成绩。
其实在计算机科学技术专业中,适合女性的是网络安全。
这三个都是非常热门的专业,根据2019年公布的数据——在新增备案专业中新增最多的就是“数据科学与大数据技术”,全国共有196所高校争相开设。其次是人工智能类专业:机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程。新增最多的审批专业是“人工智能”专业,全国共有35所985大学获得审批“人工智能”专业首批建设资格。
计算机科学技术是工科之母
计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广,涉及到了计算机软件,硬件,数据库,作系统,软件工程等。如果将来打算考研往人工智能大数据方向发展,我们建议在本科的时候,可以学计算机科学技术。
大数据与人工智能是交叉学科
人工智能专业可以理解为先要机器学习人类的语言、行为,再进行模仿为人类进行服务。目前开设的高校并不是很多,多为985工程重点院校,专业横跨计算机、自动化、心理学、数学等学科。
大数据专业是计算机科学与技术跟数学、统计学的交叉学科,专业也会涉及到人工智能的相关课程。要求对于数据库,程序设计,计算机网络有足够了解,同时对于数学的要求极高。
女生选择兴趣更重要
目前在这些专业里面男女比例是比较失衡的,甚至有的专业会出现“和尚班”,没有一个女生。如果女生从小对于计算机电子信息这一块比较感兴趣,那么选择了相关专业之后,将来就业的时候也会有一定的优势。从团队建设的角度来讲在一些知名企业里面也愿意招收一些女生。
从三个专业来看,个人会女生往大数据方向学习。但是大数据专业对于计算机和数学的要求非常高。本科阶段,能够把基础学科学的扎实,这是最为重要的。考研就是对于职业生涯方向进行再一次的调整,热门方向相应的门槛也会比较高一些。
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女性,有韧性,勤劳,聪明,善良,美丽,是世界上最伟大的女性,没有之一!三个方向都适合女性,尤其是喜欢数学的女性!计算机发展的瓶颈在于数学!计算机科学与技术是基础需要学习计算机原理,作系统,数据结构,编程等!有了这个好的基础,可以搞机器学习,深度学习,神经网络等,这是人工智能的领域,人工智能算法需要大数据的训练,才能形成相对稳定的预测模型!由此可见先学计算机科学与技术,其次是大数据,其次是人工智能!当然可以只学计算机科学与技术,或者学前两个,或者三个都学!我期待涌现出大量的计算机科学科学家!
人工智能虽火,但众多相关专业的研究人员都转向人工智能,竞争必激烈,从易就业易高薪的角度,人工智能不是选择,再说你是女生,人工智能更不适合,是因为工作强度的问题,建议搞计算机,将来做测试方向,相对轻松,薪水也不低
都可以,跟着你的心走就好了。
我简单跟你说一下这两者的不同吧。
1.计算机科学与技术 就是传统的大学科,什么都学,软件、硬件、网络三个大方向,计算机组成原理,作系统,代码重构,C语言,C++,Ja都是有的,不知道现在有没有Python。
学这个可以系统性地了解一下计算机的东西,搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了,起码网络协议有时候还是非常重要的,搞大数据,那数据库总得非常熟悉吧。
这个专业的好处就是全面,侧重点在哪,主要想学什么,自己定。
2.数据科学与大数据技术 是近些年新开的学科,主要学习内容是数学,统计,软件三个方面的东西。除了计算机相关,还得学很多数学课程,统计的一些东西。
搞大数据其实也分好多场景和类别的,像是大数据开发工程师,那是妥妥的程序员,需要先学Ja打好底子,然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的,还有各种数据分析师,就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了,虽然也可能会用到编程的知识,但不一定是重点,也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心,多努努力了。
3.人工智能同理,女生与男生也同理。在编程这块区别不大,不拼体力,主要看思维。
至于选择哪个么,就看你是想系统性地学习一下计算机,打好基础,还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。
选计算机科学 就好好打基础,自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西,把课程体系里没有的东西自己找资料来补上,自学,或者参加培训,找人教,带着做项目。
选大数据科学 就看看大数据都讲什么,自己想往哪个方向发展,看看企业,目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学,编程就补计算机,统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。
人工智能也是同理。
不过211的学生嘛,挺的了,自学能力OK的。知道怎么做了,剩下的就去做就好了。
顺便给你贴一下大数据的学习路径吧,可能用得到。
如果需要学习线路图或随堂笔记的话,评论区给我回复111,找我就好了。
建议人工智能,现在人工智能人才十分稀缺,学这以后就业方便,收入高,而且要花的精力不会比另外两个方向多很多
看样子你是走不了研究路线的,建议计算机专业,做做产品设计、前端开发、项目测试及管理。人工智能和大数据专业,不读研读博,不读名校,打造不出核心竞争能力。
大数据专业和计算机专业哪个比较好?
你好,
现在大数据专业和计算机专业都是非常吃香的。尤其是现在大数据应用非常广泛,所以选择大数据专业要更好一些。
大数据专业是新设立的专业之一,而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大,所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业,涉及到数学、统计学和计算机三大块内容
大数据专业是未来的发展方向,计算机专业是一个过时的专业。找份工作。
是风口。计算机专业是大类,涵盖的知识比较多,比较深,就业范围更
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