大数据专业能干什么_大数据专业能从事什么工作

学大数据会有什么工作？

从行业来看，大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。

大数据专业能干什么_大数据专业能从事什么工作

大数据专业能干什么_大数据专业能从事什么工作

从公司层面，提供大数据服务的公司一般对这类型的岗位需求比较多，不止在国内，在海外大数据架构和分析师都是紧缺人才，比如Sandalwood大数据研究机构常年招大数据架构师和数据产品等。

从岗位来看，根据信息协会大数据分会的《2021-2022大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。

从经验要求，大数据工作可分为以下四类：① 数据分析类，② 挖掘算法类，③ 开发运维类，④ 产品运营类。

此外，还有数据安全等不同的大数据工种，在国内大数据相对应的技术和整个流程都也比较成熟，尤其在一些大数据公司如Sandalwood，以上的岗位覆盖面都非常广。

同时根据目前的大数据需求以及市场投入，该岗位的人才缺口也回随着上升，整体而言，大数据属于上升行业。

学大数据从事的工作常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员,常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工程师等。

大数据的专业有哪些方向？

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据专业可以从事哪些工作

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Ja、C或者C++，我自己用Python或者Ja比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据专业毕业生出来可以做什么工作?

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等

学大数据以后能干什么

学习大数据后出来可以就业的基础职位有数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师、数据安全研究这五种。

1、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员，这些知识可使企业决策智能化、自动化、从而提高企业的工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、大数据分析师

大数据分析师要学会打破信息孤岛，利用各种数据源在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营、和优化。

3、大数据开发工程师

大数据开发工程师需要参与大数据平台的数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计；基于海量数据的数据仓库，为业务搭建通用的查询和分析解决方案；根据工作安排高效、高质地代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。

4、算法工程师

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

5、数据安全研究员

数据安全研究员的岗位职责是进行安全数据分析算法研究、大数据安全管理技术研究、安全数据分析领域前沿技术跟踪调研、人工智能在安全分析中的应用研究。