樟树高考数据分析题 高考数据分析报告

高考课题答辩考察什么

51、可视化使用什么工具?在作图方面，你如何评价tableau?r?sas?在一个图中有效展现五个维度?

1.课题研究的分析和评价

樟树高考数据分析题 高考数据分析报告

樟树高考数据分析题 高考数据分析报告

例如：书写化学方程式，在化学平衡背景下，不写可逆符号，未注明反应条件等。计算题不按要求保留有效数据等。

主要考察学生对所选研究课题的了解和研究，对问题或现象的分析能力和评价能力。

高考课题答辩通常是指在高考过程中，报考者需要在面试环节中就所选专业课题进行学术和研究能力的展示。

2.研究方法的运用

考察学生是否掌握相应的研究方法，是否能够进行数据采集、整理和分析，以及对研究方法的运用是否得当。

3.研究成果的表现

主要考察学生对研究成果的展示能力，如数据分析口头表述和图表展示等。

4.课题研究的贡献和意义

考察学生是否有对所选课题的研究成果进行总结和归纳的意识，以及对课题研究背景、目的、意义的阐述能力。

5.问题的回答和解决方案的拟定

在答辩过程中，老师会根据学生的研究内容和展示方法提出相关问题，考察学生对研究课题相关问题的了解和解决方案的拟定能力。

总之，高考课题答辩是为了检验学生研究和分析问题的能力以及思考和解决问题的能力，同时也是为了检验学生的口头表达能力和沟通能力等。

高考课题答辩是对考生在高中学习过程中选定的研究课题进行综合性考察的一项重要环节。在此过程中，考官会考察考生的学术研究能力、数据分析能力、论证能力、表达能力等多个方面。具体来说，考官会评估考生在研究课题上的深度和广度，是否能够结合实际问题进行探究，并能够对研究成果进行科学的分析和总结。同时，考官还会评估考生的论文写作能力，包括论文结构是否合理、语言是否通顺、论点是否有力等方面。此外，考官还会考察考生的口头表达能力和演讲能力，看是否能够清晰地表达自己的研究思路和成果，并能够回答相关问题。总之，高考课题答辩考察的是考生在学术研究方面的综合素质，包括学术能力、思维能力、表达能力等多个方面。

高考课题答考察的是学生综合运用所学知识、分析问题的能力以及解题思维的能力。在考题设计上，既要注重知识的考察，也要注重解题思路和方法的考察。学生需要掌握一定的基本知识，如语法、词汇、句子结构等，同时还需要能够熟练应用这些知识分析题目，解决问题。为了提升考生的能力，考题也会涉及到实际情境，从而考察学生对知识的掌握和应用能力。总之，高考课题答考察的是学生的知识、思维、分析和解决问题的能力。

是对考生在所选学科领域的知识、能力和潜力的全面评估。通过答辩，评审委员会可以了解考生在所选专业领域的学术素养，从而判断其是否具备继续深造的潜质。

课题答辩的主要目的是评估考生在所选学科领域的知识水平、理解能力、分析能力、表达能力以及研究潜力。

一道关于数据的分析的问题

4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离?

应该计算的平均数，因为我们的问题是走时误，快1s或慢1s的走时误都是1，而不是说1和﹣1.

38、你如何证明你带来的算法改进是真的有效的与不做任何改变相比?你对a/b测试熟吗?

我认为是计算的平均数，因为不管你是慢一秒还是快一秒，都是误一秒，难道说一个快了一秒，一个慢了一秒，它们的误平均数就是0了？

32、定义：QA(质量保障)、六西格玛、实验设计。好的与坏的实验设计能否举个案例？

行测判断推理模块常见的四种题型

1、夯实基础抓主干，注重基础性，强化网络性

行测判断推理模块常见的四种题型如下：

21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据?这是否真的有必要做这样的转换?把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好?

1、逻辑推理题：这类题目主要考察考生的逻辑推理能力，需要根据题目给出的信息，通过分析、归纳、演绎等方法，推导出正确的结论。常见的逻辑推理题有条件推理、设推理、排序推理等。

2、判断真题：这类题目主要考察考生对事物本质的把握能力，需要根据题目给出的陈述，判断其真。常见的判断真题有直言命题、复合命题、模态命题等。

3、类比推理题：这类题目主要考察考生的类比思维能力，需要根据题目给出的两个或多个事物之间的关系，推断出它们之间的相似关系。常见的类比推理题有词语类比、图形类比、数字类比等。

4、数据分析题：这类题目主要考察考生的数据分析能力，需要根据题目给出的一组数据，运用统计学原理和方法，进行分析和解释。常见的数据分析题有比例问题、增长率问题、平均数问题等。

行测判断推理模块的解题技巧：

1、理清题干信息。在开始解题之前，务必认真阅读题干，理清关键信息，明确求解问题，避免在解题过程中偏离方向。

2、运用逻辑思维。判断推理题目需要运用逻辑思维，通过分析、归纳、演绎等方法，找出题目中的逻辑关系，从而得出正确。

3、关注选项异。在选择时，要认真比较不同选项之间的异，通过分析选项之间的异同点，排除典型试题之所以非常典型，就是因为其在巩固学科知识、训练解题思路与方法、提高实践与应用能力方面表现出非常强大的功能，不仅对学生学习能力有重要的价值，而且还表现为学科知识针对性、综合性和承载能力强。因此，在化学教学中要牢固树立“让学生上岸，让教师下海”的教学新理念，即要求教师在教学中要占有量的资源，既要有创新地推出一些典型例题，通过精讲、引伸、发散，不断提高学生的学科能力和解题应用能力，还要通过精心研究、分析、比较、筛选，把一些的、有代表性的、典型的习题给中学生，并有、分阶段地进行训练。当然在选择典型例题进行例解时，不仅要学会选择，花时间与精力限度地做到精选;还要学会“改造”，在条件信息的给予上、设问方式上有创造性的发挥。在教学中根据具体教学重点、难点，有目的选择一些习题组成专项训练题组让学生有针对性地练习。我们一如既往地反对任何形式的题海战术，反对教师不加选择地对学生进行成套的试题训练，这样既耽误学生的时间，又浪费同学们的精力，收到的效果也是微乎甚微。干扰项，提高的准确性。

4、掌握常见规律。判断推理题目中常常出现一些规律性的知识点，如充分必要条件、矛盾关系等，掌握这些规律能够有效提高解题效率。

5、多做练习。判断推理模块需要不断的练习才能熟练掌握解题技巧，提高解题速度和准确性。在练习过程中，要注意总结错题原因，不断完善自己的解题思路和方法。

数据分析师常见的面试问题

34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好?为什么?

1、你处理过的的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的?

3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则?

5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库?

6、如何设计一个解决抄袭的方案?

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?

8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好?

10、什么是概率合并(aka模糊融合)?使用sql处理还是其它语言方便?对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言?

11、你是如何处理缺少数据的?你使用什么样的处理技术?

12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么?

13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

14、sas, r, python, perl语言的区别是?

15、什么是大数据的诅咒?

16、你参与过数据库与数据模型的设计吗?

17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择?你对于商业智能和报表工具有什么想法?

18、你喜欢td数据库的什么特征?

19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送?你怎么优化反应率?能把这二个优化份开吗?

20、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。为什么?你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出?

22、什么是哈希表碰撞攻击?怎么避免?发生的频率是多少?

23、如何判别mapre52、是阳性好还是阴性好？duce过程有好的负载均衡?什么是负载均衡?

24、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全问题有哪些?

25、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说?对于数据库分析的评价?

26、为什么朴素贝叶斯?你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法?

27、你处理过白名单吗?主要的规则?(在欺诈或者爬行检验的情况下)

28、什么是星型模型?什么是查询表?

29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗?如何可以，说明一下建立过程?

30、在sql, perl, c++, python等编程过程上，待为了提升速度优化过相关代码或者算法吗?如何及提升多少?

31、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成的精度的解决方案?取决于什么内容?

32、定义：qa(质量保障)、六西格玛、实验设计。好的与坏的实验设计能否举个案例?

33、普通线性回归模型的缺陷是什么?你知道的其它回归模型吗?

35、保险精算是否是统计学的一个分支?如果不是，为何如何?

36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例。给出一个分布非常混乱的数案例。

40、对于一下逻辑回归、决策树、神经网络。在过去XX年中这些技术做了哪些大的改进?

41、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗?你怎么想逐步回归?你熟悉的逐步回归技术有哪些?什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好?

42、你如何建议一个非参数置信区间?

43、你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏的发生概率?

44、什么是归因分析?如何识别归因与相关系数?举例。

45、如何定义与衡量一个指标的预测能力?

46、如何为欺诈检验得分技术发现的规则集?你如何处理规则冗余、规则发现和二者的本质问题?一个规则集的近似解决方案是否可行?如何寻找一个可行的近似方案?你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的?

47、如何创建一个关键字分类?

48、什么是僵尸网络?如何进行检测?

50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好?

52、什么是概念验证?

53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/it部门的人?有咨询经验吗?与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。

54、你熟悉软件生命周期吗?及it项目的生命周期，从收入需求到项目维护?

56、你是一个独身的编码人员?还是一个开发人员?或者是一个设计人员?

57、是阳性好还是阴性好?

58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货管理、竞争智能吗?分别给案例。

59、zillow’s算法是如何工作的?

60、如何检验为了不好的目的还25、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？进行的虚评论或者虚的fb帐户?

61、你如何创建一个新的匿名数字帐户?

62、你有没有想过自己创业?是什么样的想法?

63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗?它将会被什么替代?

64、你用过时间序列模型吗?时滞的相关性?相关图?光谱分析?信号处理与过滤技术?在什么样的场景下?

65、哪位数据科学有你最佩服?从哪开始?

67、什么是效率曲线?他们的缺陷是什么，你如何克服这些缺陷?

68、什么是引擎?它是如何工作的?

69、什么是精密测试?如何及什么时候模拟可以帮忙我们不使用精密测试?

70、你认为怎么才能成为一个好的数据科学家?

71、你认为数据科学家是一个艺术家还是科学家?

73、给出一些在数据科学中“实践的案例”。

74、什么让一个图形使人产生误解、很难去读懂或者解释?一个有用的图形的特征?

75、你知道使用在统计或者计算科学中的“经验法则”吗?或者在商业分析中。

76、你觉得下一个20年的5个预测方法是?

77、你怎么马上就知道在一篇文章中(比如报纸)发表的统计数字是错误，或者是用作支撑作者的论点，而不是仅仅在罗列某个事物的信息?例如，对于每月定期在媒体公开发布的失业统计数据，你有什么感想?怎样可以让这些数据更加准确?

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高考化学试卷分析范文

这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Ja、PHP、C++ 等。这里我用 Python 举例：

高考化学试卷分析范文篇一

一、试卷的整体分析

试卷基本体现了高考的特点，着重考查学生对化学基础知识掌握的程度。试题试卷的设置，其目的是尽可能使学生利用原有知识基础提取、加工、理解信息，提出解决问题的方案和策略，形成知识、发展知识，能达到考查学、识、才三者统一的目的。试题导向基本正确，难度适中，注重考查化学的基础知识，能注重基础和能力，注重考查学生知识的应用性、解题的规律性、思维的灵活性。

二、试卷特点

1.坚持了对化学主干知识的考查

(1)考试的内容所选的知识点始终围绕着化学学科的主干知识和核心内容。它包括物质结构与元素周期表、元素及其重要化合物、化学反应速率与化学平衡、氧化与还原、电化学基础、化学反应中的能量变化、实验设计与评价等。

(2)学科特色浓郁，知识层次鲜明，既有描述性知识又有迁移性和创新性知识，各层次的考生都有一定发挥的空间。

2.强化了对化学学科能力的考查

复习建议：对题干信息的综合处理能力需在今后的训练中强化，对物质的特殊性质，物质的特殊颜色，重要的工业生产，实验室制备等，要多归纳多总结。

21、考查要点：(1)阿伏加德罗常数，(2)化学反应速率与化学平衡(3)电解质溶液(4)离子方程式，(5)元素周期表(6)电化学知识，(7)无机推断和有机推断,(8)化学实验

三、复习建议

1、研读考试说明，研究高考试题

研读考试说明，关注考试说明的内容变化、重点、难点，要强化什么?淡化什么?回避什么?如我们要狠抓元素及其化合物以及常见物质的基本结构与性质，在前期弱化元素及其化合物知识教学，必须在复习阶段务必补牢、夯实化学学科大厦赖以生存的根基;再如《考试说明》中明确限制的内容要果断删去，不做无用功。

2、更新教学观念，改进复习方法

如何在有限的复习教学时间内产生的复习效果，既要更新教学观念，也要改进复习方法。复习中要把教学目标定位在让学生学会应用、学会迁移、学会解决问题，也还要让学生学会筛选信息、处理信息。要让学生明确虽然试题的情境在书外，但其解题的原理一定在书内的道理。复习教学中，要回归教材、回归课堂，不能把课堂当作考场、讲堂、练堂。一定要以教材为本，以《考试说明》为据，不能脱离教材以一本复习资料讲半年，也不能用题海战术代替有的、循序渐进的系统复习教学。复习教学也要安排合理的训练，但必须注意深广度、内容、形式及方法，要重视教学诊断对复习教学的指导作用，教学测试功能要明显，要侧重于教学反馈、教学诊断，随时发现学生存在的问题，并及时矫正。

3、夯实学科基础，提高学科素养

化学教学应切实加强基础知识的教学，重视化学反应原理的理解与应用，加强基本技能的培养，要围绕教材抓双基，要注重培养学生多方面的素质与能力，如选择能力、推理能力、实验能力、表达能力、审题能力等，特别是要重视提取信息、加工信息、应用信息的能力的培养。复习教学中，要学生将注意力放在对学科主干知识、核心内容的记忆、理解、应用和纵横联系上。强化中学化学的教学重点，不盲目追求考试热点，关注信息中的命题焦点，不轻易迷信具体考点。教学中要始终明确一个宗旨，以教材为本，以《考试说明》为据，立足课堂、稳扎稳打。特别是要加强实验复习教学，要创造条件让学生探讨实验、研究实验、设计实验，切实提高学生的实验能力和化学学科的科学素养。

4、精讲典型试题，精练有效习题

典型试题之所以非常典型，就是因为其在巩固学科知识、训练解题思路与方法、提高实践与应用能力方面表现出非常强大的功能，不仅对学生学习能力有重要的价值，而且还表现为学科知识针对性、综合性和承载能力强。因此，在化学教学中要牢固树立“让学生上岸，让教师下海”的教学新理念，即要求教师在教学中要占有量的资源，既要有创新地推出一些典型例题，通过精讲、引伸、发散，不断提高学生的学科能力和解题应用能力，还要通过精心研究、分析、比较、筛选，把一些的、有代表性的、典型的习题给中学生，并有、分阶段地进行训练。当然在选择典型例题进行例解时，不仅要学会选择，花时间与精力限度地做到精选;还要学会“改造”，在条件信息的给予上、设问方式上有创造性的发挥。要鼓励教师在教学中根据具体教学重点、难点，有目的选择一些习题组成专项训练题组让学生有针对性地练习。我们一如既往地反对任何形式的题海战术，反对教师不加选择地对学生进行成套的试题训练，这样既耽误学生的时间，又浪费同学们的精力，收到的效果也是微乎甚微。

5、注重过程方法，31、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成的精度的解决方案？取决于什么内容？增强答题规范

答题过程中的文字符号表达是否规范、严谨，审题是否细致都决定着答题的准确性。在复习教学中，必须从严要求，把好三关：⑴文字表达关。平时要有地训练与要求学生答题时注意用好字、词、句，注意语句精炼化训练，力求做到消灭错别字，逐步做到词到意出;⑵化学用语关。化学用语应用要准确、规范、严谨，包括能规范、正确地写出中学化学所要求的全部的化学式、化学符号、化学方程式，甚至单位符号等;⑶审题关。要从平时的练习开始做起，培养学生的正确审题方法，要求学生审题时选准切入点，注意，不断通过专项审题训练来提高审题能力，包括提高审题的速度、审题的准确性。复习教学还要注重过程与方法，包括两层涵义：⑴注重知识与技能复习的过程与方法，以提高复习效率;⑵注重解题的过程与方法，以提高解题的速度与准确性。特别是注重解题的过程与方法，不仅可以提高计算题的解题效率、一般题的思维效率，也有助于形成良好的解题习惯和解题思路。复习中要把概念的掌握与解题过程结合起来，通过解题前的思考，解题中的科学推理，解题后的认真反思，认真体会解题的过程与方法，逐步内化成学生个人的解题能力。

总之，高三备考复习的目的在于学生努力达到：知识结构上的自我完善、能力层次上的自我提高、意志毅力上的自我磨练、学习方法上的自我发展、科学素养上的自我升华、综合应用上的自我整合。它绝不是简单的拼时间、拼精力、漫无边际地大量演题的过程，而是科学的、有的过程。在复习备考过程中，一定要时刻以《考试说明》为依据，明确复习要求，把握复习方向，突出重点，突破难点，解决关键，提高备考的有效性，以期取得理想的成绩。

高考化学试卷分析范文篇二

普通高考化学的题型结构、能力结构、知识结构基本保持相对稳定，是在保持2012年试卷特点基础上，更注重对学生基础知识、思维能力、创新意识的考查，并降低了试题的难度。试卷严格遵循四川省教育考试院的《化学科考试大纲的说明》要求，从命题思路到试题设计，都体现了高考的要求。全卷依据普通高等学校对大学新生文化素质和能力素质的要求，考虑了中学教学实际的基础上，突出了新课程改革的基础性、选择性、时代性特征，在“减轻学生负担、学生个性发展、突出学生素养和能力考核”等方面，做出了鲜明、具体、生动的诠释和展现。

现将试卷情况及高考成绩分析如下。

一、试题分析

(一)题型结构

今年化学试卷结构与2012年稍有不一致，共有7个客观题题和4个主观题。1题化学与生活，2题物质的分类，3题离子方程式，4题元素周期律，5题溶液中的平衡，6题化学平衡，7题计算，8题元素推断，9题的分解实验，10题有机推断，11题明矾的相关实验。

(二)试题特点

今年的高考化学试题总体上不偏、不怪、难度偏低，较好地体现了《考试大纲》与《考试说明》的要求。试题以基础知识为依托，注重考生基本能力的考查，稳中有变，变中有新，并能考虑到海南的实际情况，有较好的区分度。在注重对化学学科中的基础知识、基本技能和重要方法考查的同时，考虑到了对信息的获取与整合能力、实验思维能力的考查。

2、试题的立意、情境、设问的角度及方式科学、可信，并能够做到新颖、灵活，试题表述简明，用词准确、规范。

3、注重体现基础性和综合性的合理配置，能够注重对能力的考查。

4、能够体现STS。注重试题的开放性与探究性，注重对实验能力的考查。

5、适当减少试题信息量，整卷阅读量较小，合理设计试题难度，试题梯度合理，大部分学生能做完试题，学生有检查时间，有较好的区分度。

6、试题内容基本原创。

(三)试题内容

通过分析，高考化学试题覆盖主要知识点如下：

1、突出主干知识，重视基础，知识覆盖面较广

范围能够达到考纲所列化学考点的80%以上，没有偏题、怪题。涉及速率与平衡、原电池原理、电解原理、元素及其化合物、常见的有机物、化学实验基本作等，难度下降。试题有相当部分可以从教材中直接得到或解释，有利于中学教学立足基础，脱离“题海”。与2012年比较既有重要考点的重复考查，也有新增内容。涉及较少的考点有氧化还原、物质的量浓度溶液配制、离子共存判断、离子浓度大小比较、PH值计算、溶解平衡、生命中的营养物质、水的电离等知识点，这样既有利于中学有的放矢地进行化学教学，也高中教学要保持对化学知识更多的研究和创新。

2、试题阅读信息量明显减少，注重综合试题的层次性，试题梯度设计非常合理。几乎所有的试题都直切主题，没有太多的累赘叙述，大大减少了阅读量

3、强化学科特色，注重学科思维

4、体现对热点的关注，能够联系生产、生活，关注STS

试题考点呈现方式既有传统的知识主线式，考查重要化学知识，也有时代性的新意。

5、试题的设计能够注意源于教材又略高于教材

6、注意实验考查，回归教材

化学是以实验为基础的学科，重要的原理、知识都是与实验密切相关的。

7、注重化学计算，考查计算能力

8、模块权重分配合理，特色鲜明

从高考学生答题反馈的情况看，学生普遍对单选题把握较好，对课本主要知识点能够较好理解，但也反映出同学在答题时的很多问题与不足。

1、基础知识有缺陷，基本概念和基本理论理解不透彻。

2、不重视化学用语，出现会理论却不得分。如化学式、化学方程式、电子式的书写错误。

3、知识体系不够完整，没有形成完整的知识网络，综合能力(尤其是逻辑推理能力)较弱，思维的严密性、完整性有欠缺，考虑问题不够全面，对单列知识点能较好把握，但对综合性的推断不够自信，造成顾此失彼的现象经常出现。

4、语言表达能力欠缺，不能很好的组织简炼语言回答问题，叙述题丢分较。

5、规范答题方面失分较多，不重视教材。

6、计算能力较弱，丢分。

三、复习建议

高考复习一定要降低复习重心，全面落实课程标准的要求，对考纲规定的每个知识点都要认真把握内涵和外延，使零碎的化学知识规范有序。一定要注意研究课标，加强对课本知识的掌握，要回归教材，对教材中涉及的工业生产实例要加深理解和研究，不产生盲区。

2、注重化学语言的使用，强化化学用语规范表达

化学用语是表达化学思维的载体，是衡量学生化学知识水平的重要标志。从高考考生出现的典型错例来看，化学用语不过关的现象非常，有些已成为考试失分的主要因素，因此，在日常教学中，学生正确书写，熟练掌握化学式、电子式、结构式、方程式以及官能团、离子符号等化学用语，并能正确、规范、灵活地运用其解答问题，进行计算，对学生化学素养的培养意义重大。

3、精选考题强化训练，剖析真题寻找规律，加强计算能力训练，强化归纳意识

在训练过程中，注重启发学生分析过程，归纳方法，提倡一题多解，一题多变，力求举一反三和举三归一，以此培养学生思维的发散性，灵活性、深刻性和创造性，提高复习的效率和质量。高考年年考，试题年年新，但是考查学生知识和能力的宗旨是相同的。注意研究近几年的高考新课程化学试题的命题趋势，归纳和总结其中的规律，对于把握命题规律是很有意义的。

4、加强对比，形成习惯，强化学生的知识迁移能力

高考题中所考察的知识并非全是学生熟悉的，而问题的类型往往却是学生已经学过的，解决此类问题，知识或方法的迁移就尤为重要。在平时的教学中，要反复让学生将同类的、相反的或相关的知识或问题进行对比，在第二轮复习中以专题的形式，将不同章节的可对比的主干知识或问题进行归纳，在测试中有针对性地引入此类问题。总之，可以采用多种多样的方法，反复持续地使学生形成“对比”的良好习惯，以提升学生的迁移能力。

5、关注工业生产，积累应用知识，强化分析、评价、创新能力。

今年四川高考试题的难度总体不大，只要我们的学生努力做到：基础扎实，思维敏捷，审题认真，答题规范，重视教材，要取得好成绩并非一件困难的事情!

高考化学试卷分析范文篇三

一、试卷的整体分析

试题试卷的设置，完全按高考模式命题，基本体现了高考的特点，着重考查学生对化学基础知识掌握的程度，其目的是尽可能使学生利用原有基础知识提取、加工、理解信息，提出解决问题的方案和策略，形成知识、发展知识，能达到考查学生能力的目的。试题导向基本正确，难度较大，注重考查化学的基础知识的同时，更注重考查学生对知识的应用性、解题的规律性和思维的灵活性。

二、试卷考查知识点

1.坚持了对化学主干知识的考查

(1)考试的内容所选的知识点始终围绕着化学学科的主干知识和核心内容。它包括物质结构与元素周期表、元素及其重要化合物、化学反应速率与化学平衡、氧化还原反应、电化学基础、化学反应中的能量变化、有机推断和性质、化学实验设计与评价等。

(2)学科特色浓郁，知识层次鲜明，既有描述性知识又有迁移性和创新性知识，各层次的考生都有一定发挥的空间。

2.强化了对化学学科能力的考查

三、学生成绩统计

本次省一检参加考试理科应届生773人(其中借读生39人)。理综试卷化学总分100分(第I卷42分，第II卷58分)，应届全级均分：41.65分。分87分(2人)，80-87分(5人)，70-79分(25人)，60-69分(74人)，50-59分(129人)，40-49分(157人)，40分以下342人。60分以上106人。

I卷得分情况：I卷总分42分。应届全级均分：22.9分，得分率：54.5%。得42分(满分)33人，得36分(错1道)76人，得30分(错2道)145人，得24分(错3道)150人，得18分(错4道)155人，得12分(错5-7道)以下180人。

II卷得分情况：II卷总分58分。应届全级均分19.4分，得分率：33.4%。分45分(2人)，40-49分(9人)，30-39分(90人)，20-29(242人)分，20分以下3人。

四、存在问题

1、粗心大意，不看全题，断章取义，一知半解，审题不透，答非所问。

例如：把不可能看成可能;把由大到小看成由小到大;把化合物看成物质或单质;把不正确看成正确;把由强到弱顺序看成由弱到强顺序：把离子方程式写成是化学方程式;把名称写成化学式。“”写成“绿气”;“烯烃”写成“稀烃”;“砝码”写成“法码”;“溶解”写成“熔解”;“蓝色”写成“兰色”;“苯”写成“笨”;“褪色”写成“退色”;“硝化”写成“消化”;“磺化”写成“黄化”;“油1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?脂”写成“油酯”;“酯化”写成“脂化”;“铵盐”写成“氨盐”;“金刚石”写成“金钢石”“镊子”写出“摄子”;“坩埚”写成“甘锅”“坩埚钳”写成“钳埚坩”等。将“过滤”的“滤”子写错。

2、部分学生答题不规范，造成无谓失分。

3、大部分学生双基没过关，基础知识和基本技能不完善，考试成绩偏低。

4、学生对化学知识归纳应用，形成规律，抽象思维能力有待提高。

例如：选择能力、推理能力、实验能力、表达能力、审题能力等，特别是要重视提取信息、加工信息、应用信息的能力不足。

五、复习建议

1、研读高考大纲和考试说明，研究高考试题

研读考试说明，关注考试说明的内容变化、重点、难点，要强化什么?淡化什么?回避什么?如我们要狠抓元素及其化合物以及常见物质的基本结构与性质，在前期弱化元素及其化合物知识教学，必须在复习阶段务必补牢、夯实化学学科大厦赖以生存的根基;再如《考试说明》中明确限制的内容要果断删去，不做无用功。

2、研究学情，更新教学观念，改进复习方法

如何在有限的复习教学时间内产生的复习效果，既要更新教学观念，也要改进复习方法。复习中要把教学目标定位在让学生学会应用、学会迁移、学会解决问题，也还要让学生学会筛选信息、处理信息。要让学生明确虽然试题的情境在书外，但其解题的原理一定在书内的道理。复习教学中，要回归教材、回归课堂，不能把课堂当作考场、讲堂、练堂。一定要以教材为本，以《考试说明》为据，不能脱离教材以一本复习资料讲半年，也不能用题海战术代替有的、循序渐进的系统复习教学。复习教学也要安排合理的训练，但必须注意深广度、内容、形式及方法，要重视教学诊断对复习教学的指导作用，教学测试功能要明显，要侧重于教学反馈、教学诊断，随时发现学生存在的问题，并及时矫正。

3、夯实学科基础，提高学科素养

化学教学应切实加强基础知识的教学，重视化学反应原理的理解与应用，加强基本技能的培养，要围绕教材抓双基，要注重培养学生多方面的素质与能力，如选择能力、推理能力、实验能力、表达能力、审题能力等，特别是要重视提取信息、加工信息、应用信息的能力的培养。复习教学中，要学生将注意力放在对学科主干知识、核心内容的记忆、理解、应用和纵横联系上。强化中学化学的教学重点，不盲目追求考试热点，关注信息中的命题焦点，不轻易迷信具体考点。教学中要始终明确一个宗旨，以教材为本，以《考试说明》为据，立足课堂、稳扎稳打。特别是要加强实验复习教学，要创造条件让学生探讨实验、研究实验、设计实验，切实提高学生的实验能力和化学学科的科学素养。

4、精讲典型试题，精练有效习题，注重纠错本的整理

5、注重过程方法，增强答题规范

答题过程中的文字符号表达是否规范、严谨，审题是否细致都决定着答题的准确性。在复习教学中，必须从严要求，把好三关：

⑴文字表达关。平时要有地训练与要求学生答题时注意用好字、词、句，注意语句精炼化训练，力求做到消灭错别字，逐步做到词到意出;

⑶审题关。要从平时的练习开始做起，培养学生的正确审题方法，要求学生审题时选准切入点，注意，不断通过专项审题训练来提高审题能力，包括提高审题的速度、审题的准确性。

⑴注重知识与技能复习的过程与方法，以提高复习效率;

⑵注重解题的过程与方法，以提高解题的速度与准确性。特别是注重解题的过程与方法，不仅可以提高计算题的解题效率、一般题的思维效率，也有助于形成良好的解题习惯和解题思路。复习中要把概念的掌握与解题过程结合起来，通过解题前的思考，解题中的科学推理，解题后的认真反思，认真体会解题的过程与方法，逐步内化成学生个人的解题能力。

6、对题干信息的综合处理能力需在今后的训练中强化，对物质的特殊性质，物质的特殊颜色，重要的工业生产，实验室制备等，要多归纳多总结。

总之，在复习备考过程中，一定要时刻以《考试大纲》和《考试说明》为依据，明确复习要求，把握复习方向，突出重点，突破难点，解决关键，提高备考的有效性，以期取得理想的成绩。

数据分析师常用的思维分析方式是什么?

复习教二、考试分析学还要注重过程与方法，包括两层涵义：

一、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

二、象限思维 通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如：下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。

三、二八法/帕累托分析思维 二八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。

往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业;找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。 四、漏斗思维

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。 关于数据分析师常用的思维分析方式是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对研究高考试题，明晰高考试题中对各知识块的考查特点和出题形式，以及各知识块在高考理综试题中的题型特点，并使学生做到心中有数。大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

实践活动中调查问卷的数据如何统计方便？ 问卷中选择题很多，统计各个选项感觉很麻烦，如何对数据进

1、考查学科的主体内容，注重的是学科能力，没有超出考试欠拟合则是指机器学习得不充分，数据样本太少，不足以让机器形成自我认知。大纲的要求。

你把问卷做成网页版的呀，

你可以去调查圈，把问卷做成网页版的，然后把网址发出去，等待大家答题。你可以随时在里面查看问卷的统计分析情况了。如⑵化学用语关。化学用语应用要准确、规范、严谨，包括能规范、正确地写出中学化学所要求的全部的化学式、化学符号、化学方程式，甚至单位符号等;果，你已经有纸质的问卷反馈了，你可以找几个人，也是通过网上答题的方式， 把收集到的录入上去。在这里，把问卷答题后的跳转地址做下修改，把地址改成自己问卷的网址，这样，完成本次答题后，就可以跳转到一个新的问卷网址，继续答题了。可以节约很多回答时间。

然后，你就得到你想要的关于选择题的统计分析数据了。无需通过自己费心，费脑，费力的算了。通过人工算出来的结果，误会很大，还需要反复的算几次，以出现结果次数相同的结果作为最终结果。如果在计算的过程中，又有新的反馈出现，之前的统计结果全部作废，必须重新来过。效率太低了。但是，通过计算机帮你统计，就没有这个情况，它可以实时的帮你统计出你想要的结果。我觉得挺不错的。不但避开了分析结果错误的问题，还提高了做事的效率。

数据分析惯用的四种思维方式

（1）

一、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/IT部门的人？有咨询经验吗？与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。

二、象限思维 通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的49、你有使用过api接口的经验吗?什么样的api?是谷歌还是亚马逊还是软件即时服务?思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如：下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。

三、二八法/帕累托分析思维 二八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。

往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业;找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。 四、漏斗思维

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。 关于数据分析惯用的5种思维方式的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

如何做行测表格题。。。数据分析，如何做。。

众位数，是出现次数最多的数，这里是80 ，因为出现的次数为9次，其余都小于9次，故a=80；

遇到表格题，多数是今年比上年的增长率的问题，这个就是估算的问题了，比如2858可近似到3000，如果有两个接近的如31%，35%，那个你用近似值计算完成之后，分别比对分子和分母谁近似的更大，那就偏向谁。还有就是分子或分母近量只近似一个，便宜做出决定，最近几次的考试题显示，无论是什么高科技进出口，还是农民收入百分率的问题都在31%-37%之的数。这个不一定，如可没有时间做了，可以选 用这几个数来蒙一下。

自回归曲线图

网上有些视频料，也可以看看。

误线图

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如何进行数据分析

54、你熟悉软件生命周期吗？及IT项目的生命周期，从收入需求到项目维护？

下面笔者想和大家说一下站长“算账”的问题，不要紧张，“算账”并不是说我要找各位站长的麻烦，而是想和大家分享一下站长在数据分析时遇到的一些问题。平日里我们买东西，总会看到商家拿着账本在那核算数据，然后制定和我们的策略，即怎样才能赚得最多而不失去客户。其实这和站长分析网站数据一样，站长也需要对网站的数据进行全面合理的分析，因为只有这样才能让网站得到长远的发展，要不然自己的网站一个IP都没有了，我们还赚谁的钱?所以从这个角度上说，不会数据分析的站长就不是一个好的商人!那么站长在数据分析的时候，经常会烦那些毛病呢?我就结合自己的不足，和大家分享一下。

66、你是怎么开始对数据科学感兴趣的?

步骤/方法

其实这点问题大家应该都有存在，就拿我自己说，每天打开网站我都会在时间site一下自己的网站，接着就会看一下网站的各项数据，比如IP来源、用户跳出率等，但这些都是些表面的工作，因为之前在A5上看文章，说一个成功的站长应该具有超强的数据分析能力，所以我才增加for number in range(1,101):了数据查看这一个步骤，但说实话这个步骤对我来说并没有什么实质性的帮助，就像高中时老师让我们经常看“错题集”一样，我们知道这是好学生的标准，但当自己真的去看“错题集”的时候，未免会流于形式，趋于面子工程，看了和没看一样，所以既然站长每天都要查看数据了，不如有个目标，比如今天我分析一下用户地区分布怎样，然后因地制宜，加强那个地区的网上影响力等等，做一些真正有益的事情，不让自己看到数据只是一味的自怨自艾。

没有提高时间利用率

大家可能觉得我在扯淡，数据分析怎么会和时间利用率扯上关系，其实并不是这样，做什么事情都要讲究个效率，当大家以为数据分析就是想起什么就做什么的话，那就大错特错了，数据分析掌握一定的步骤，不仅可以节省自己的时间去做网站其他的动作，也可以让自己的分析结果变得更加准确，有说明力。一般情况下，我分析数据会遵循收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格这几个步骤，因为这几个步骤可以让我的数据得到一个从表面到深层次的过度，打个比方，比如我看到今天的百度贡献IP是2000个，那么我就要总结一下其他的搜索引擎的IP站点数目，然后分析一下贡献率的不同，在进行优化的时候着重处理，使得数据不再是单纯的数字，至少为我的网站建设贡献一份力量，所以从这个角度上说，我们在进行数据分析的时候，一定要要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，做到有重点的分析。

只收集不分析，数据的作用没被挖掘出来

这点就算是自我批评了，因为就我而言，我经常犯的一个错误就是，数据收集和分析的处理不得当，很多时候我花费在数据收集的环节时间过多，以至于自己手里的数据往往因为时间的不充足而得不到有效地分析，就像自己之前用了1个星期做用户回头率分析，结果因为网站改版直接影响到权重，用户点击率直线下降，数据也不具有说明了说明力了。还有一个原因就是自己总觉得以后的时间长着呢，数据先收集着，以后再做分析，就是这样拖拉的心态才使得自己的数据没有丝毫用处，仅仅是空架子而已。所以从这点说，数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，经过分析的数据才是最有价值的。

收集数据“贪婪”，无法进行数据的整理导出

这也是大家的通病，很多时候我们收集数据总会落入大、杂的误区，不管什么内容通通收录帐下，这样长久以来就会让网站表格里的内容越来越多，上次我做表格的时候，数据直接填到了一页，让我看的自己都晕了，还怎么谈数据的分析和总结呢?所以站长在进行数据分析的时候，一定要做到有的放矢，不能照单全收，收集数据的时候就应该先过滤一下，什么数据对于网站有帮助，什么数据只是参考价值，做到心里有数，这样可以减少工作量，也能让日后的分析过程变得轻松一点。

不能用数据进行有效地“举一反三”

很多时候我们应该透过表面看本质，看到自己的用户跳出率很高，那么我们就要对用户IP来源、用户主要分布地区、用户回头率等进行一系列的分析，然后再做一个表格进行有效地整理，而不是看着用户跳出率这一个表单而“黯然神伤”，毕竟一个数据不能说明问题，只能显现问题，所以我们要分析排名前十的某类网站，那就要知道这个行业什么样的网站才是的，的行业网站应该具备什么条件，把这些条件列出来，然后根据条件去收集网站的数据，满足所有条件的网站就是的行业网站之一了。

EXCEL不美观，不清晰

通常情况下，我们做数据分析的时候会采用excel表格记录，而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，还能让我们静下心来分析数据，试想一个标满数据、红线的表格怎么会让我们在时间找到自己想知道的事情呢?所以从这个角度上讲，站长应该多联系一下excel，多出一份漂亮的数据分析，不仅可以让自己快速找到网站存在的毛病，还能让自己看的舒服点，一举两得。

还是执行力的问题

这点就算我提一百遍，还是有很多站长不以为然，因为即使我们不分析数据，网站还是会运转，并不会因为我们分析数据而使网站发展更加顺利，同样不去分析数据也不会给网站带来直接的弊端，更重要的是站长每天都有很多其他工作需要做，数据分析说实话很费时间，所以基于数据分析没有即时利益，很多站长放弃了，对于这个我不想多说什么，我只打一个比喻，你处于一个高污染的环境，你觉得是一天做一个检查安全呢，还是一年检查安全呢?有些“毛病”还是及早发现比较好，你觉得呢?!